（来源：上观新闻）
Deep👆🧜♀️Seek过去👓最被外界津津乐🕛🇳🇿道的“🇰🇪低成本奇迹”，👨🦲不会自然延续到以🔋后的模型里👨🦰。我画了一🙏🐋根轴，现在我🇯🇵们的大多数行业👙其实是落😯在这根轴的中间的🥌某个位置🇲🇺🅱。外界只知道D🇲🇴eep😗See🇬🇹📘k很值钱，但到💻🍋底值多少↖，没有人能说清，🐉员工更不知道🔵♿。“行业发展早期🔦🚍，不可能一开始就👩🔬让子公👩👧👧司自负盈亏ℹ👨🚀。包括流📬程嵌入难🛄🚰，现有医🚑院信息系统（H🇮🇱IS）复🌚杂僵化，模型难⛑以无缝嵌📿🇴🇲入既有◼👨🎓工作流🛸。
龚义成对《🔼华夏时报》等📖🚴♀️媒体记者强🎞🔤调：“今🦅年可以称之为🇳🇬🧝♀️具身数据💣的元年💆🔙。上周 Ant✌🇸🇰hropic📕🙋 发布了 🚪「Pr*️⃣🇲🇴oject Gl🇧🇶asswing🇲🇽」项目🇲🇦，重点阐述了☦🦸♀️人工智😳能模型在网络🔀安全领🚊✡域的风险与🕷👊优势🕍🥢。我认为问题的🌲🐮关键在于市场结构🇲🇨到底是什🍣🇬🇫么样的💪。智元的逻辑是🥯🗑：先把🚬💼脑子做聪明🔅，再去想做便宜🇧🇪。当机器人开始🌈变成商品的时候，🎚交付能力会⏱重新给所有人🇫🇮🀄排序🌖。问题在于↪，Epoch A🎑I作为一个主要😂由西方学术圈运营🥭99国内视频的数据库，🛩其对“显著💕性”的判断标准🏴是否对中国模型存♉🔱在系统性🤧的低估？ 中🏥国的AI👩👧👧模型生🆔态如魔搭社区、🔃🇫🇰百度飞桨等活跃于🛌👩国内平台，🍬而非Huggi🐇👩🎨ng 🐈Fac🔍🐝e或Git✏Hub👨👨👧💑的项目，这些模型🥥🐮在Epoch😅👩👦👦 AI🥈👩👧👧的筛选网络👨❤️👨🏂中天然处于低可🏳📏见度的🇵🇸🇹🇹位置🧯➖。
