（来源：上观新闻）
部署/推理端：🏯论文明确🙇♀️🦉测试了三类👨🦱🔉平台—— 🇦🇱🔧云端 🦕⛲GPU🇩🇪：NVIDI🔯🎴A A100🇭🇺（训练🇧🇮和基准评测） 🤹♂️🔓车载/机❓🌌器人级🤷♂️边缘：NV💅🥾IDIA Je🗳tson Th🥎🦇or / 🚳DRI🇸🇰VE AGX T⚛😭hor🌐（66 ms 🔶实时预算 @ 1🇱🇮6 H👩🦲z） 端侧 C🇶🇦🇻🇨PU：F🐐lash-Lit🔊🤑国产国产午夜福利视频e 甚至能在🇮🇩ℹ纯 CPU ☝上满足🏃♀️实时 官方数🇳🇨🇹🇳据显示 Flas🧝♂️🇳🇺h-L🔴ite 在🇦🇬〰 A100 上比🇦🇱🍼旗舰快 1🎈🚂2 倍，在🎫💈 NVIDIA© Thor🗼🇮🇴 上快 5 倍🕍🛏。
谷歌通🐔过开发专🕛🚕用推理硬件，🐥旨在实现更🗨低的单次查询成🇱🇰本、更🥙🥵高的能🧽效比以及更大的吞🕟吐量，同时减📳少对第三🇲🇪方GPU😉供应商的🕺依赖🎲🕒。已售 1 🚂🇲🇺台🇨🇰🔀。截至目前，四处💐👨⚕️“斩杀”的😱🇫🇷Anthro⭐pic，估值已📪逼近8🙃💰000亿，相📙🌬比两个月⛵前的3800亿美🔩元，增长超过1倍🕝🍍。1 “🇧🇱降智”♨🔧从体感变成了🛤🚓事件 C🌻🏁lau🛒🛸de是这轮风🔪暴的中🏏0️⃣心🏀🅱。
